CURSO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LOS NEGOCIOS
Formaci贸n Programada por las empresas. Puedes reservar una plaza
Duraci贸n: 80 horas
Sector: OFICINAS Y DESPACHOS
Tipo de Formaci贸n: TELEFORMACION
Inscripci贸n abierta
Precio: 600,00 €.
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Matr铆cula Bonificada
Matr铆cula Privada
Objetivos:
Gracias a este programa, los participantes ser谩n capaces de:
聲 Conocer el potencial innovador disruptivo de la IA en los negocios: nuevos modelos de negocio, productos, servicios y operaciones
聲 Conocer el potencial estrat茅gico de la IA en la gesti贸n de negocios y sus posibilidades: descriptiva, predictiva y prescriptiva
聲 Desarrollar estrategias de implementaci贸n mediante la curva de valor-precisi贸n de la IA, la AI-Flywheel y el AI-Moat, creando ventajas competitivas imbatibles a largo plazo
聲 Identificar el valor, los riesgos y las oportunidades asociadas a la implementaci贸n de estrategias de IA
聲 Familiarizarse con las plataformas AIaaS (Inteligencia Artificial como Servicio) actualmente accesibles en plataformas como IBM Watson AI y IBM Cloud, mediante ejercicios pr谩cticos guiados por un profesor formador de IBM
Contenidos
Unidad 1: Introducci贸n a la IA. Principales aplicaciones y tipos: descriptivo, predictivo y prescriptivo
Unidad 2: Efectos Network, Flywheel y Data Value de la IA, su valor exponencial en combinaci贸n con Big Data, Internet, RRSS y IoT
Unidad 3: Dise帽ando la estrategia de Inteligencia Artificial en el negocio (AI Enterprise Smart Systems) en grandes, medianas y peque帽as empresas
Unidad 4: Transformaci贸n de la empresa implementando la IA en la cadena de valor y las 谩reas funcionales de la empresa. Automatizaci贸n de Procesos Robotizados (RPA) en los negocios. Estrategias de internalizaci贸n y externalizaci贸n
Unidad 5: El caso Cogent Labs. Plataformas disponibles de Servicio de IA (AlasS) en los negocios. Software0 vs. 2.0. Flywheel de transformaci贸n de negocio y IA Transfromation Canvas (I)
Unidad 6: Arquitectura de red y captura de valor a trav茅s de la IA. El hardware AI, GPU y TPU, Edge AI. El impacto de la IA en la econom铆a mundial. Ejemplos de aplicaci贸n de la Inteligencia Artificial en industrias clave. AI Transformation Canvas (II)
Unidad 7: Pr谩cticas con IBM Watson AI. El Liderazgo Aumentado en la era de la IA. La IA 茅ticamente responsable. C贸digo 茅tico de la IA. El futuro de la IA
Unidad 2: Efectos Network, Flywheel y Data Value de la IA, su valor exponencial en combinaci贸n con Big Data, Internet, RRSS y IoT
Unidad 3: Dise帽ando la estrategia de Inteligencia Artificial en el negocio (AI Enterprise Smart Systems) en grandes, medianas y peque帽as empresas
Unidad 4: Transformaci贸n de la empresa implementando la IA en la cadena de valor y las 谩reas funcionales de la empresa. Automatizaci贸n de Procesos Robotizados (RPA) en los negocios. Estrategias de internalizaci贸n y externalizaci贸n
Unidad 5: El caso Cogent Labs. Plataformas disponibles de Servicio de IA (AlasS) en los negocios. Software0 vs. 2.0. Flywheel de transformaci贸n de negocio y IA Transfromation Canvas (I)
Unidad 6: Arquitectura de red y captura de valor a trav茅s de la IA. El hardware AI, GPU y TPU, Edge AI. El impacto de la IA en la econom铆a mundial. Ejemplos de aplicaci贸n de la Inteligencia Artificial en industrias clave. AI Transformation Canvas (II)
Unidad 7: Pr谩cticas con IBM Watson AI. El Liderazgo Aumentado en la era de la IA. La IA 茅ticamente responsable. C贸digo 茅tico de la IA. El futuro de la IA
| DOCUMENTACI脫N A PRESENTAR | |
| Personas Aut贸nomas o Personas Trabajadoras en R茅gimen General | 路 Ficha de participaci贸n 路 Tarjeta sanitaria SIP 路 DNI/NIE 路 Cabecera de la 煤ltima n贸mina, certificado de la vida laboral o recibo de aut贸nomo o aut贸noma |
| Para las personas en desempleo | 路 Ficha de participaci贸n 路 Tarjeta sanitaria SIP 路 DARDE (Documento de Alta y Renovaci贸n de la Demanda de Empleo) actualizado |
| Adem谩s si se solicita la gesti贸n de la bonificaci贸n (solo para empresas con al menos un trabajador):
Cabecera n贸mina 路 B10 路 Adhesi贸n al convenio, firmado por duplicado 路 Representante legal |
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路 El representante legal de la empresa debe firmar estos documentos. 路 Puedes adelantar la documentaci贸n por correo electr贸nico a a la direcci贸n de correo:info@planform.es, o puedes enviar los originales por correo ordinario a: c/ MANUEL AZA脩A, N潞 22 47014 VALLADOLID Anterior al inicio de la acci贸n formativa 隆Si te has quedado con dudas, cons煤ltanos! |
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