CURSO DE ADGG102PO BUSINESS INTELLIGENCE
Formaci贸n Programada por las empresas. Puedes reservar una plaza
Duraci贸n: 30 horas
Sector:
Tipo de Formaci贸n: TELEFORMACION
Inscripci贸n abierta
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Matr铆cula Bonificada
Matr铆cula Privada
Objetivos:
Objetivos generales: Adquirir los conocimientos relacionados con Datawarehouse, la metodolog铆a
Datamarting y las herramientas de SQL server para la integraci贸n de servicios,
utilizando herramientas de inteligencia aplicada a los negocios para la extracci贸n de
datos de producci贸n y econ贸micos, relacionados con la empresa del almac茅n de datos,
generando cubos OLAP y estructuras de miner铆a de datos.
Contenidos
1. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS.
1.1. Introducci贸n.
1.2. La pir谩mide organizacional.
1.3. Herramientas de inteligencia de negocios.
1.4. Fundamentos del Datawarehouse .
1.5. Caracter铆sticas.
1.6. Ventajas.
1.7. Sistemas OLTP.
1.8. Implementaci贸n del Datawarehouse.
1.9. An谩lisis OLAP (Drill Down, Drill Up).
1.10. Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Miner铆a de Datos, Definiciones de Data Mining).
1.1. Introducci贸n.
1.2. La pir谩mide organizacional.
1.3. Herramientas de inteligencia de negocios.
1.4. Fundamentos del Datawarehouse .
1.5. Caracter铆sticas.
1.6. Ventajas.
1.7. Sistemas OLTP.
1.8. Implementaci贸n del Datawarehouse.
1.9. An谩lisis OLAP (Drill Down, Drill Up).
1.10. Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Miner铆a de Datos, Definiciones de Data Mining).
1.11. Categor铆as de Data Mining.
1.12. Proceso de Miner铆a de Datos.
1.13. Metodolog铆a.
1.14. Reportes.
1.15. Consultas.
1.16. Alertas.
1.17. An谩lisis.
1.18. Pron贸sticos.
2. LA GESTI脫N DE PROYECTOS DE BUSSINES INTELLIGENCE.
2.1. Gesti贸n de Proyectos.
1.12. Proceso de Miner铆a de Datos.
1.13. Metodolog铆a.
1.14. Reportes.
1.15. Consultas.
1.16. Alertas.
1.17. An谩lisis.
1.18. Pron贸sticos.
2. LA GESTI脫N DE PROYECTOS DE BUSSINES INTELLIGENCE.
2.1. Gesti贸n de Proyectos.
2.3. Riesgos.
3. ARQUITECTURA DE UN PROYECTO DE BUSINESS INTELLIGENCE.
3.1. Procesos de Extracci贸n, Transformaci贸n y Carga.
3.2. El almac茅n de Datos.
3.3. Herramientas de Visualizaci贸n y consulta: Reportes.
3.4. Herramientas de Visualizaci贸n y consulta: DashBoards.
3.5. Herramientas de Visualizaci贸n y consulta: OLAP.
3.6. Herramientas de Visualizaci贸n y consulta: Data Mining.
3.7. Procesos ETL.
3.8. Creaci贸n de cubos multidimensionales.
3. ARQUITECTURA DE UN PROYECTO DE BUSINESS INTELLIGENCE.
3.1. Procesos de Extracci贸n, Transformaci贸n y Carga.
3.2. El almac茅n de Datos.
3.3. Herramientas de Visualizaci贸n y consulta: Reportes.
3.4. Herramientas de Visualizaci贸n y consulta: DashBoards.
3.5. Herramientas de Visualizaci贸n y consulta: OLAP.
3.6. Herramientas de Visualizaci贸n y consulta: Data Mining.
3.7. Procesos ETL.
3.8. Creaci贸n de cubos multidimensionales.
| DOCUMENTACI脫N A PRESENTAR | |
| Personas Aut贸nomas o Personas Trabajadoras en R茅gimen General | 路 Ficha de participaci贸n 路 Tarjeta sanitaria SIP 路 DNI/NIE 路 Cabecera de la 煤ltima n贸mina, certificado de la vida laboral o recibo de aut贸nomo o aut贸noma |
| Para las personas en desempleo | 路 Ficha de participaci贸n 路 Tarjeta sanitaria SIP 路 DARDE (Documento de Alta y Renovaci贸n de la Demanda de Empleo) actualizado |
| Adem谩s si se solicita la gesti贸n de la bonificaci贸n (solo para empresas con al menos un trabajador):
Cabecera n贸mina 路 B10 路 Adhesi贸n al convenio, firmado por duplicado 路 Representante legal |
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路 El representante legal de la empresa debe firmar estos documentos. 路 Puedes adelantar la documentaci贸n por correo electr贸nico a a la direcci贸n de correo:info@planform.es, o puedes enviar los originales por correo ordinario a: c/ MANUEL AZA脩A, N潞 22 47014 VALLADOLID Anterior al inicio de la acci贸n formativa 隆Si te has quedado con dudas, cons煤ltanos! |
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